Mein Problem: Datenchaos zwischen verschiedenen Oberflächen. Ich bin es leid, ständig Daten von einer Oberfläche in die andere zu übertragen. Am Wochenende habe ich mich deshalb gefragt, wie die perfekte Benutzeroberfläche für die Arbeit mit KI-Assistenten aussehen müsste.
Chat-Interface: Gut, aber manchmal umständlich
Der große Vorteil von LLMs (Large Language Models, also Sprach-KI) ist, dass wir unsere Wünsche in natürlicher Sprache formulieren können. Ein Chat-Interface bietet sich dafür an – und mittlerweile habe ich mich auch daran gewöhnt.
Allerdings finde ich es manchmal schwierig, gezielte Aktionen in einer Chat-Oberfläche anzustoßen.
Klassische Benutzeroberfläche: Agentencockpit als Lösung?
In manchen Fällen ist es einfacher, auf einen Knopf zu drücken oder einen Wert auszuwählen – so wie in einer klassischen UI.
Wäre also ein „Agentencockpit“ die richtige Lösung?
Vielleicht. Aber dann haben wir wieder das nächste System mit einer neuen Oberfläche, die ich aufrufen und bedienen lernen muss – und Medienbrüche entstehen erneut.
Integration in bestehende Tools: Mein Favorit
Eigentlich wäre es doch viel schöner, wenn ich bei der Arbeit mit meiner KI-Assistentin KIrsten in meiner gewohnten Umgebung bleiben könnte.
Am liebsten würde ich Gedanken, Ergebnisse, Dateien und Links genauso teilen, wie ich das mit meinen menschlichen Kolleginnen und Kollegen auch tue – direkt im Messenger, zum Beispiel in Microsoft Teams.
Deine Meinung ist gefragt – LinkedIn-Umfrage
Ich habe zu diesem Thema eine Umfrage auf LinkedIn gestartet, um herauszufinden, welches Interface ihr bevorzugt, wenn ihr mit einem persönlichen KI-Assistenten arbeitet.
Die Auswahlmöglichkeiten:
- Messenger wie Teams oder WhatsApp
- ChatGPT Webinterface
- Spezielle „Agentencockpits“
- Copilot Chat
👉 Hier geht’s zur Umfrage und zum Originalbeitrag:
Zur LinkedIn-Umfrage und dem vollständigen Beitrag
Diskussion
Welches Interface findest du am besten?
Schreib mir deine Gedanken gerne in die Kommentare oder stimme direkt bei der LinkedIn-Umfrage ab!

Ich würde für einen anderen Ansatz plädieren, der höhere Chance hat, sich durchzusetzen, als neue Oberflächen einzuführen. Und zwar ausgehend von der verbreiteten Chat-Oberfläche, sie mit zusätzlichen hilfreichen Features/Funktionen auszustatten, die die Arbeit der Benutzer erleichtern.
1. Die Zeitleiste rechts sollte mit den vorhandenen Zeitstempeln angereichert werden, die man ein- und ausschalten kann, nach Wunsch. Damit kann man dann in längeren Chats schneller einzelne Frage-Antwort-Dialoge wieder finden.
2. Die KI macht Zusammenfassungen in einem Begleitfenster an der Seite, immer wenn es (automatisch) erkennt, dass es ein thematischer Block entstanden ist, der zur schnelleren Erkennbarkeit mit einer Zusammenfassung hilft, ihn in längeren Chats wiederzufinden.
3. Auf Grundlage von Schritt 2 kann die KI dann in längeren Chats Zusammenhänge zwischen thematischen Chat-Blöcken herstellen, um sie in Zusammenhang zu bringen, ohne, dass man selbst die Stellen im Chat manuell zeitaufwendig zusammensucht.
Diese Funktionen könnten schon heute mit wenig Aufwand in die Chat-Oberflächen schon integriert werden, um die Arbeit damit besonders in längeren Chats effizienter zu machen. Macht aber noch kein KI-Hersteller, obwohl so naheliegend.
Man könnte an noch viele andere Funktionen denken, die die übliche Chat-Oberfläche effizienter im Einsatz machen könnte. Die Hersteller haben aber leider noch nicht viel daran gedacht. Sie arbeiten meist nur an der Verbesserung der Modelle. Dabei ist die Einsatz-Effizienz der Oberflächen mindestens ebenso wichtig, wenn man sie im produktiven Alltag nutzt, nicht nur als bessere Suchmaschine.